Novice Art Blogger, machines interpreting art

NoviceArtBloggerOK

Oggi è in costante crescita una certa platea per il “macchinico”, alimentata da progetti che interpretano i dati e gli utilizzano per “dare nutrimento” ad altri sistemi (come ad esempio Google Books che è fonte preziosa di sostentamento per i servizi online di Google Corpus). “Novice Art Blogger” di Matthew Plummer Fernandez abbraccia questa scena, rinvigorendo una tradizione per la creazione di arte interpretata da macchine. In questo lavoro – infatti – le immagini e i meta-dati sono estratti dall’archivio online di arte astratta della Tate Britain, nel tentativo d’identificare specifici contenuti, producendo automaticamente i relativi post su un blog e utilizzando queste analisi per trovare altre immagini “simili”. Tecnicamente costruito intorno ad un algoritmo di “apprendimento profondo” e un account Tumblr, questo procedimento da vita ad analisi visive plausibili. Anche se il linguaggio utilizzato è relativamente semplice e gli elementi astratti ricorrenti, l’alea interpretativa – infine – gioca un ruolo decisivo nell’immaginario del lettore. E alzando la posta, sarebbe ancora più affascinante alimentare nuovamente i post tramite analisi testuali del software, alla ricerca di nuovi accidentali modelli.